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mysql双机热备以及amoeba读写分离实验 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-06-24 热度：143
Mysql读写分离是为了提高网站的访问速度，提高数据库的并发负载能力。 但在实际的生产环境中，由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在[详细]
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mysql 执行计划优化 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-06-24 热度：96
一条简单的SQL 语句竟花了15.87 sec， 写道 mysql SELECT x.loc AS loc, x.lastmod AS lastmod, x.changefreq AS changefreq, x.changecount AS changecount, x[详细]
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高性能的MySQL（1）锁和MVCC - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-06-24 热度：162
一、MySQL逻辑架构 二、锁 1、读写锁 读锁是共享的，是互相不阻塞的，多个客户在同一时间读取同一资源，互补干扰。写锁是排他的，会阻塞其他的写锁和读锁。 2、[详细]
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高性能的MySQL（2）慢查询 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-06-24 热度：60
一、剖析MySQL查询 1、首先从慢查询开始，慢查询是开销最低，精度最高的测量查询时间的工具。 a、开始mysql的慢查询，修改my.conf [mysqld]#开启慢查询log_slow[详细]
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高性能的MySQL（2）单条SQL性能 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-06-24 热度：133
实际应用中，分析单条查询SQL性能，有3种方法：show status、show profile和慢查询日志。 一、使用SHOW PROFILE 1、默认是禁用的，在会话中开启 #开启profile s[详细]
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高性能的MySQL（3）单条查询问题还是服务器问题 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-06-24 热度：65
发现问题的时候，要确定是单条查询的问题还是服务器的问题，如果服务器上的所有程序都变慢了，又突然都变好了，每一条查询都变慢了，那么慢查询就不一定是原因[详细]
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高性能的MySQL（4）数据类型的优化 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-06-24 热度：168
一、基本原则 1、更小的通常更好 更小的数据类型通常更快，因为占用更少的磁盘、内存和CPU缓存，并且处理时需要的CPU周期也更少。 但是要确保没有低估需要存储[详细]
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高性能的MySQL（4）Schema设计 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-06-23 热度：166
一、设计中的陷阱 1、太多的列 MySQL的存储引擎API工作时需要在服务器层和存储引擎层之间通过行缓冲格式拷贝数据，然后在服务器层将缓冲内容解码为各个列。这是[详细]
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高性能的MySQL（5）创建高性能的索引一B-Tree索引 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-06-23 热度：168
一、索引的类型 MySQL中，索引是在存储引擎层实现的，而不是服务器层，所以没有统一的标准。 MySQL支持的索引类型如下： 1、B-Tree索引（也包括B+Tree索引，统[详细]
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高性能的MySQL（5）创建高性能的索引一哈希索引 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-06-23 热度：67
哈希索引（hash index）基于哈希表实现，只有精确匹配索引的所有列的查询才有效，对于每一行数据，存储引擎都会对所有索引列计算一个哈希码，不同键值的行计算[详细]
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高性能的MySQL（5）索引策略 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-06-23 热度：188
一、索引的优点 1、索引可以大大减少服务器需要扫描的数据量 2、索引可以帮助服务器避免排序和临时表。 3、索引可以将随即I/O变为顺序I/O 二、索引策略 1、独立[详细]
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高性能的MySQL（5）索引策略一聚簇索引 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-06-23 热度：57
聚簇索引，并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。InnoDB的聚簇索引实际上在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行信息。 因为无法把数据行存放在两[详细]
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高性能的MySQL（5）索引策略-覆盖索引与索引排序 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-06-23 热度：111
一、覆盖索引 索引是一种查找数据的高效方式，但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据，这样就不再需要读取数据行。如果索引的叶子节点中已经包含要查询的[详细]
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高性能的MySQL（5）索引策略一压缩，冗余，重复，索引和锁 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-06-23 热度：144
一、压缩索引 MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小，默认只压缩字符串，但是通过设置也可以对整数做压缩。 压缩可以使用更少的空间，代价是某些操作可能更慢。[详细]
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高性能的MySQL（5）索引策略-索引案例分析 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-06-23 热度：177
理解索引最好的办法是结合实例，接下来分析一个例子。 假设要设计一个在线约会网站，用户信息表有很多列，包括国家，地区，城市，性别，眼睛颜色等等。网站必须[详细]
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高性能的MySQL（5）索引策略-索引和表的维护 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-06-23 热度：179
维护表有三个主要的目的： 1、找到并修复损坏的表。 对于MyISAM存储引擎来说，表损坏通常是系统崩溃导致的。其他的引擎也会由于硬件的问题，MySQL本身的缺陷或[详细]
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Mysql分区技术的理论 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-06-23 热度：179
一、基本理论 在mysql大数据处理上，水平分表技术是很常用的，但是分表技术带来了PHP处理的很大开销，为了解决这个弊端Mysql5.1以后以插件的方式增加了一个新的[详细]
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Mysql分区技术的实例 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-06-23 热度：127
一、查看当前MySQL是否支持分区技术 二、使用HASH实现一个简单测试案例 1、建立一个分区表 2、查看数据库文件初始状态 3、写一个存储过程生成100万条记录 4、查[详细]
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mysql主从+keepalived线上恢复解决方案 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-06-23 热度：153
最近一个项目需要做一个mysql+keepalived高可用主从同步，配起来当然轻车熟路，但想到如何在主库挂掉，从库接管后，以最快的速度恢复数据，并让主库重新接管，[详细]
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高性能的MySQL（6）查询慢与重构查询 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-06-23 热度：150
只有好的库表结构、合理的索引还不够，我们还需要合理的设计查询，齐头并进，一个不少才能充分发挥MySQL的优势。 一、查询为什么会慢？ 每一个查询由一系列的子[详细]
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MySQL索引与性能（1） 索引类型 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-05-15 热度：153
本文讨论MySQL支持的索引类型及其优缺点。要注意的是：在MySQL中，索引是在存储引擎层而不是服务器层实现，所 以不同存储引擎的索引的工作方式并不一样，也不是[详细]
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MySQL索引与性能（2） 聚簇索引 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-05-15 热度：67
聚簇索引是一种数据存储方式，它实际上是在同一个结构中保存了B+树索引和数据行，InnoDB表是按照聚簇索引组织 的（类似于Oracle的索引组织表）。 InnoDB通过主[详细]
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MySQL索引与性能（3） 覆盖索引 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-05-15 热度：194
覆盖索引是指索引的叶子节点已包含所有要查询的列，因此不需要访问表数据，能极大地提高性能。覆盖索引对 InnoDB的聚簇索引表特别有用，因为可以避免InnoDB二级[详细]
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MySQL索引与性能（4） 排序 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-05-15 热度：194
我们知道B树索引是有序的，那么可不可以通过只扫描索引就能完成order by操作呢？答案是肯定的，但条件也比较 苛刻：只有当索引的列顺序和order by字句的列顺序[详细]
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编译和安装Mysql数据库的过程 - MySQL教程
所属栏目：[MySql教程] 日期：2014-05-15 热度：50
Mysql是一款开源的关系型数据库软件，它凭借其高性能、高可靠性和易于使用的特性，成为服务器领域中最受欢迎的开源数据库系统。目前互联中使用Mysql数据的大多[详细]
浙公网安备 33038102330467号