乂学教育松鼠AI创始人栗浩洋：AI如何重塑零售行业 | 2018商业新生态峰会

原标题：乂学教育松鼠AI创始人栗浩洋：AI如何重塑零售行业 | 2018商业新生态峰会

2018年，商业创新迈进新的阶段，商业创新在业务飞速发展的同时，伴随而来的也有风口大热背后的认知沉淀与实践积累。7月10日36氪联合《零售老板内参》举办的2018商业新生态峰会在北京举行。本届峰会以“质”为主题，希望新的时代浪潮下新商业企业可以看清商业本质，最终完成新商业的革新与升级。

线上教育近些年成为炙手可热的风口，人工智能为教育领域再次赋能发生跃迁。乂学教育松鼠AI创始人、董事长栗浩洋在今日举行的“2018年商业新生态峰会”上从四个方面为大家介绍了AI在教育领域带来的变革：

全知全能：松鼠AI教学机器人可以对每一个学生去进行用户画像扫描、海量知识点扫描，精准知道他哪个知识点掌握了，哪个知识点没掌握；

见微知著：通过知识点的扫描可以进行个性化的知识点匹配，直到他掌握到知识点为止；

无尽算力：通过超纳米知识点拆分和AI扫描能够帮助学生找到合适的起点，让学生非常容易切入到学习，非常容易获得掌握知识的成就感一点一点往上走；

自我进化：AI老师能够发现传统老师不能发现的，自动帮助学生查缺补漏，进行知识点的补充，AI已经产生了更有效的学习路径。

以下为栗浩洋发言全文：

大家好，今天我想跟大家讲述AI如何重塑零售行业包括连锁服务行业。我们之前在讲AI的时候，包括前几位讲的AI是不是能代替5到15秒的人类工作，我们看到了语音识别、图像识别等等，但是我们从四五年前开始做的事是让它来代替一个特级教师可能长达五年、十年对孩子的教学。当时我们在讲人工智能的时候，是几千小时的教学过程，当年我们在融资的时候，没有一个风险投资相信，九个月都没有拿到融资，目前我们AI教学机器人已经超过了高级教师和特级教师的教学水平。今天我跟大家分享的人工智能为什么能够超过人的智商，人的智商是100至140，AI可以达到10000，为什么真的90%的工作都能够被AI所代替？我们做了四年AI行业领域，我对AI产生了四个词的认知，今天想分享给大家，看它未来如何在行业里代替人类。

第一个词是全知全能。

对于AI来说，每一个系统，无论它是在哪个垂直领域都是这个垂直领域的上帝，我们在看过去零售不管是从数据互联网还是物联网，还是对于这些数据的分析，无论是新零售的模式，亚马逊昨天又开出了第二家无人零售店，他们到底怎么颠覆这个世界？首先拥抱的都是数据，不管是用户、消费者的数据、支付的数据、购买的偏好、性格的数据，甚至他们起床的数据通过全面数据分析来做最智慧超过店长甚至总店创始人智慧的选择和判断。IBM Watson更是，17秒阅读的医疗文献是一个医生一辈子才能够阅读的医疗文献和病人病例。在广泛的认知下，无人驾驶对全城市所有的大街小巷、对每一个汽车想要的出发地和目的地，如果全部都能做到全知全能，我们根本不需要红绿灯，每一个路口进行数据的判断进行交错前行而不会出现任何的问题，哪一个车想要刹车后面几十辆车同时踩刹车，不需要传感器先看到它才能进行刹车，对于全知全能的AI来说，它的智慧一定是远超人类的，无论是科大讯飞还是谷歌翻译，他们所吸收的所有人的语音是我们几辈人学习不完的。

对于教育来说也是一样的，我们松鼠AI教学机器人也是，他先预知了几十万个小学到高中的知识点，又学习了几百万的题目和知识点之间的联系，对于任何一个特级教师来说，像老司机一样，他能记住城市的大目标，但是不能记住几万个知识点，对于AI来说和人相比，毋庸置疑，他的能力和能量是超过100倍的，在这样一种全知全能的情况下，我们对每一个学生去进行用户画像的扫描也变的非常简单。我们可以用一两个小时的时间，对班上几十个学生全部进行海量知识点的扫描，精准知道他哪个知识点掌握了，哪个知识点没掌握，而一个老教师教了这个孩子五年的时间，跟我们的AI系统同台PK，我们一个半小时就可以打败他五年对这个孩子所有的认知。

AI做到第二个不同点叫做见微知著。什么叫做见微知著？

以前我们所有人看这个世界都是非常粗糙的，现在有了AI之后我们的精细度发生了十倍、百倍的变化，过去我们看一个用户可能是一个男的，女的，有钱、没钱或者是家庭主妇或者是消费能力非常强，像我20年前来上海，如果学习动力不足就会跑到淮海路巴黎春天一看衣服都是几千块钱，赶紧好好学习。现在通过二次创业，上市公司的成功已经是财富自由了，我既会买四五万的衣服，也会在小店买三四百块钱的衣服，用户画像是不是像过去那样的粗糙和粗暴？现在都会有一个精准画像，今日头条就做到了见微知著的工作，我不仅仅只是一个科技的读者，以前把读者分成喜欢军事、娱乐、财经还是科技，但是我自己在科技里面所有的阅读我只读融资一亿以上的公司的行为，其他所有的天使轮、种子轮、A轮我不太看，在所有一亿融资以上的我不太看2B的，我重点看的是2C的，社交的，还有纯互联网人工智能，教育类的等等，垂直了几倍，当你对每一个人的用户画像做到非常精细，非常见微知著的，用户画像也不同。

Face++，我们知道Face++具体的原理是什么，Face++在看人的时候一定不是我们看的时候粗糙的方式，它一定是把人脸分成了几百万个像素，每一个像素在不同的灯光下，不同的摄影器材下所产生的变化来去区分这个人和那个人的区别，如果不能做到见微知著，他不可能精准识别这样的人脸。

农业，当时我们在做AI行业的时候，到全国考察的时候觉得不可思议的事情，农业需要AI吗，AI真的要解决所有人的工作吗？后来发现真的是这样，他们是用了无人机，每秒做五千张对每一个庄稼每一个叶子、每一个细节进行高清拍照，拍照以后放大以后去分析，从而能够节省90%的农药释放量，只要看到哪株里面可能有了害虫或者是幼虫还没有发挥出来定点喷洒，也解决了90%化肥释放量，可以看到每一颗庄稼的生长以及叶子的成长状态，来判断它缺的到底是哪个肥料。通过见微知著把农业行业给颠覆掉了。

我们现在用到教育领域也是一样的，当我们对学生做了非常精细扫描以后，他不需要通过题海战术刷题。我出身河南，上了上海交大，我们也要一万一万道的刷题，河南是一亿多人口，一分压万人，多考一分就超过了一万个人，那个时候我们得一万道一万道刷题，我是平均95分的学生，我要为了刷出500道错题拼命研究。现在我们通过知识点的扫描、个性化的匹配，只要给我匹配我不会、最难的题就行了，对一个差生来说我们只给他50至60分的知识点，50分的知识他一做全对了，这个时候他突然爱上了学习。我们通过见微知著的匹配，发现每一个学生是如此的不同，不同到什么程度？同一个知识点，有的人要7分钟就能学会，有的学生90分钟才能学会，而且同一个学霸，大部分知识点他是7分钟学完的，遇到特别差的知识点他也需要90分钟至120分钟，在这个世界不应该存在培优班，基础班。对于优秀生来说也有点对他是比较弱的，像我上学的时候，文言文的虚词我就死学也学不会，逻辑性的东西我学的很慢。通过我们的数据，我们发现没有任何两个学生应该被放在一间教室里面，每一个学生每一个知识点，他的学习速度都不一样，我们现在用AI可以非常容易匹配他的认知阈值，什么叫认知阈值？一个学生在学习的时候，如果是7分钟他的认知阈值掌握了，剩下传统课堂的半个小时是浪费的，和没教是一个样。如果这个孩子需要90分钟或者是60分钟才能学到这个知识点你只学了45分钟就戛然而止了，到了三天以后，你是再学60分钟和15分钟就可以了吗，如果你不能对孩子进行AI的实时甄别，不能见微知著对它进行详细的分析，一直个性化的匹配到他掌握到知识点为止，可想而知我们平时的学习是有多么浪费。

（编辑：应用网_镇江站长网）

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