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e成科技周友鸿:专家、AI、数据解决企业经营“五难” | WISE 2018新经济之王

发布时间:2018-11-28 10:54:51 所属栏目:资讯 来源:36氪
导读:副标题#e# 原标题:e成科技周友鸿:专家、AI、数据解决企业经营“五难” | WISE 2018新经济之王 关注并标星36氪 每天3次,打卡阅读 更快更深刻洞察互联网商业 ━━━━━━ 在人才这么重要的时代,除了资产负债表、现金流量表、利润表之外,需不需要人才ROI
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e成科技周友鸿:专家、AI、数据解决企业经营“五难” | WISE 2018新经济之王

在人才这么重要的时代,除了资产负债表、现金流量表、利润表之外,需不需要人才ROI的报表?

文 | 余筱

2018年11月27日-28日,第六届WISE大会——“WISE 2018新经济之王”在北京国贸会议中心召开。在这个不断变化、充满焦虑和不安、却又英雄辈出的时代,我们一起见证着新经济之王的诞生。什么是新经济?我们自己定义的新经济就是由信息技术革命带来的数字经济。这个领域里有许多正在高速成长的,了不起的新经济公司,他们对之前的商业做出了探索跟改变。十年前跟现在,我们的衣食住行发生了翻天覆地的变化。

e成科技周友鸿:专家、AI、数据解决企业经营“五难” | WISE 2018新经济之王

e成科技创始人&CEO周友鸿在大会上提出了一个问题:当今时代,是战略决定人才还是人才决定战略?“在过去的时候我们会第一反应认为战略决定人才,但是从更长期的角度来看,其实是人才经营战略。”

在当今这个人力资本时代,企业经营却面临着“五难”:识人难、配置难、塑造难、再生难、规划难。

关于识人难,周友鸿分享了一个数据:员工在入职2、3个月到18个月离职率高达70%。第二是配置难。60%的CEO认为自己企业的员工团队在他的效率上都有很大的提升空间,如何提升?第三,塑造难,企业培训究竟是千人千面还是大锅饭?投入产出是多少?员工参加完培训之后对于培训满意吗?第四,再生难。很多的创业型公司融到C轮之后会面临很多的问题,,早期创业队伍激情还在吗?他的能力能跟上C轮或者上市的能力要求吗?最后,规划难。当前面四个难都没解决好,又如何规划呢?

e成科技利用专家、AI和数据三驾马车提供相应的解决方案:即人才资本数字化。识人的突破口是把人才建立为一个完整的数字化画像,并结合简历和其它预留的所有数据,提升识人的全面性和客观性;配置难通过人才画像推荐系统解决;个性化培训方案解决“塑造难”的问题;当数据足够多的时候,可以预测这个人成长的轨迹,解决“再生难”;最后专家、AI和数据可以让整个规划不再是难题。

周友鸿最后提出:“一旦组织的边界被打破之后,就是我们现在谈论最多的自由职业者时代,自由职业者时代人与任务连接的方式是什么?我们认为是打造更加高效智能的人与任务的连接平台,用科技驱动人才升级。”

以下为e成科技周友鸿发言实录:

战略决定人才还是人才决定战略?在过去的时候我们会第一反应认为战略决定人才,但是从更长期的角度来看,其实是人才经营战略。战略在今天的时代产生很多新特点,它从原来的长期性还有说它的稳定性和计划性变成了今天的应变性、风险性和竞争性。今天的互联网时代很多公司短暂一年就对自己的战略做出调整。基于以上的判断,我们认为人才重于战略。

今后人才是可量化的:人力资本和原来的智能资本一起,作为国家资本写入了我党的政府工作报告。人力资本的时代已经来临,我们看到这个时代的三个“化”:个性化、人才数字化、人才战略数字化。这三个“化”就是我们讲的在人力资本数字化,这是非常大的机遇。

什么是个性化?企业在讲人性化管理,就是要去尊重每一个员工的意愿,尊重他们的想法,一人一岗一人一策的去提供服务。今天人性化管理的回归和AI时代会有一个非常好的交界,两者会有非常好的邂逅。同时在人才数字化上,我们可以非常好的量化。一个人冰山一角的能力也可以看到一个人的素质和性格。人才的数字化让人才变的更加动态、全面和立体。同时我们也能够非常好的去监控一家公司在人才战略实施全部过程,人才在今后第一肯定是可视化,第二可量化、第三一定是可塑,第四是可监控的。

企业经营“五难”:识人难、配置难、塑造难、再生难、规划难。

第一个识人难,我们分享一个数据,所有的员工在入职2、3个月到18个月离职率高达70%,这70%的企业最大的风险和损失是付给工资吗?还是说给企业经营上所带来的其他困难呢?这是我们所看到的识人难。

第二是配置难。画大饼和打鸡血是否是提高员工配置效率最有效的手段?鸡血可以打一次打两次可以一直打吗?这其实是我们在配置上非常有意思的问题。60%的CEO认为自己企业的员工团队在他的效率上都有很大的提升空间,如何去提升?

第三,塑造难。在所有的塑造难问题上e成永远会问我们的客户一个问题,第一我们有培训吗?第二我们的培训是千人千面还是大锅饭?第三你培训的投入产出比计算过吗?第四我们的员工参加完培训之后对于培训满意吗?

第四,再生难。我们之前见到传统企业的一位CEO,他发现上市后早期跟着他创业的兄弟都离开了,但是他还在坚持自己的梦想。作为一家传统企业,在发展的过程中面临到了很多新的挑战,但是现在却面临无人可用的境界。而我们很多的创业型公司融到C轮之后也会面临很多的问题,早期跟着我们的创业队伍激情还在吗?他的能力能跟上C轮或者上市的能力要求吗?所有的都是企业经营过程中面临的再生难的问题。

最后,规划难。有企业说我们做一个人才相关的规划,我们会很直接地说当你前面四个难都没解决好,定岗定编有用吗?我们认为是没用的。所以今天看到人力资本数字化的过程中我们面临巨大的机遇,但同时也面临很大的挑战,在这机遇和挑战的背后有很多像e成科技的公司正在输出我们相应的服务。

AI、数据、专家解决“五难”:e成科技的三驾马车是专家、AI和数据,产生整个服务的入口就是先把人才画像数字化,再提供全场景的数字化人才决策的系统服务。

e成在五个难上提供相应的解决方案。识人的突破口是把人才建立为一个完整的数字化画像,并结合简历和其它预留的所有数据,提升识人的全面性和客观性;配置难通过人才画像推荐系统解决;塑造难个性化培训方案解决“塑造难”的问题;当数据足够多的时候,可以预测这个人成长的轨迹,解决”再生难“;最后我们会相信专家、AI和数据可以让我们整个规划的问题不再是难题。

培训千人千面:培训都应该是千人千面,而且所有千人千面的培训都应该服务于绩效。应该告诉企业,给每一个员工提供什么样的培训能产生好的绩效,而不是说给所有人提供相同的培训。

(编辑:应用网_镇江站长网)

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