融入“新基建” 智算中心成为数智时代新基础设施

湖畔大学的一项调查发现：线上业务占比越高的企业，受疫情冲击越小;善用数字化智能化发展在线业务的企业，对未来更有信心;发挥“无接触”“全线上”效应，数字化、智能化能力给用户带来的价值弥足珍贵。

毫无疑问，疫情之后，我国加快发展以5G、AI、数据中心等为代表的“新基建”，将增强新一代数智经济基础设施的能力，促进传统行业数字化、智慧化转型升级。

4月9日，在IPF2020浪潮云数据中心合作伙伴大会上，浪潮集团执行总裁、浪潮集团首席科学家王恩东在行业内首次提出，智算中心将成为智慧时代经济社会运行所必须的重要基础设施。

AI是“新基建”的重点领域, 智算中心将成为智慧时代的新基础设施。 未来，智算中心将源源不断产生各种智慧计算服务，造福政府、企业和社会大众。

1.智慧时代需要新型基础设施

早在2018年底，中央经济工作会议就明确了“加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。”

2020年3月，中央政治局常委会再次提出，“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”。

“新基建”提速，也在为智慧计算的发展提速。

在IPF2020上，王恩东提出，农业时代的基础设施是水利、交通等。工业时代，铁公机、电网等成为基础设施。而智慧计算时代来临时，其基础设施就是能够对外提供各种算力、数据和AI服务等的智算中心。

智慧时代，计算力就是生产力。而智慧计算改造升级了生产力三要素，将劳动者由人变成了人+AI，劳动者可以呈指数增长;将数据变成了一种新的生产资料，从有形到无形，生生不息，越用越多;将计算力驱动的信息化设备变成了生产工具，让生产力得到了前所未有的解放。

计算力已经成为衡量一个国家、地区，甚至是企业智数经济发展水平的重要指标。计算也从最初的数值计算逐渐演变为科学计算、关键计算和智慧计算。当前人工智能计算需求正呈指数级增长，未来将占据80%以上的计算需求，承载这种需求的就是AI算力中心，即智算中心。

王恩东表示，智算中心作为智慧时代最主要的计算力生产中心和供应中心，正在成为经济社会运行的重要基础设施。

中国正在“铁公机”等传统基础设施的基础上，转向数字化智能化的基础设施，将创造经济发展的新动能和新变革。

2. 跻身“新基建”，智算中心凸显三大特征

在浪潮看来，智算中心以融合架构计算系统为平台，以数据为资源，以强大算力驱动AI模型对数据进行深度加工，源源不断产生各种智慧计算服务，并通过网络以云服务形式向社会供应。

王恩东明确表示，智算中心要成为目前国家推动的“新基建”，必须满足三个基本特征：

首先开放标准。智算中心从硬件到软件、从芯片到架构、从建设模式到应用服务都应该是开放的、标准的。

开放变革了ICT产业的生产模式和应用服务模式，持续推动信息技术的发展，促进了整个产业的生态繁荣。

目前，拥抱开源开放，不但是互联网企业、云服务商的关键战略，也是传统软硬件供应商的核心战略。开源开放，不但造就中国年收入达到上万亿元的ICT市场，也加速了中国企业的数字化和智能化。

因此，开源开放的软硬件是智算中心建设的特征。目前，所有顶级互联网数据中心已经大规模落地了开放计算服务器，通信、金融、能源等关键领域的TOP企业也纷纷加入开源组织并在数据中心建设中加以实践。像OpenStack、K8S、Hadoop、TensorFlow等面向云计算、大数据、人工智能等场景的开源基础软件，已成为智算中心软件平台的事实标准。

开放计算带来的好处也是显而易见的，以浪潮的某个大型数据中心客户为例，使用开放计算架构能够节约电力30%，系统故障率降低 90%，投资收益提高33%，并且运维效率提升3倍以上，交付速度可达到每天1万台。

在开源开放上，浪潮是积极的推动者、贡献者，也是产业发展的受益者。浪潮是唯一同时加入OCP、ODCC、OPEN19全球三大开放计算标准组织的服务器供应商，拥有全球架构最全、配置最多、规格最高的开放计算服务器。未来，浪潮会继续推进开放计算在金融、电信和政府等传统行业的应用，让开放计算普惠整个产业。

其次集约高效。智算中心的建设要有超大规模，要采用领先的技术，保证自身的先进性。

基础设施必然要以规模效应来实现降本增效，能够快速建设。王恩东说，这就要求智算中心的建设就好比盖房子一样，采用预生产的、标准化模块化的硬件来实现“装配式”建设。从标准化的节点单元，到标准化的整机柜，到标准化的微模块数据中心，再到整个智算中心，就像乐高积木一样，层层组装，快速建设。同时，作为基础设施，要求不同的智算中心能够互联互通。

智算中心所采用的融合架构已经步入3.0阶段，通过连接、池化和重构的技术，实现不同计算资源的协同能力，通过软件定义实现业务自动感知和资源自动重构，使计算的性能和效率大幅度的提升。

硬件重构可以让各类计算、存储资源解耦合，根据应用随意组合，提高了整个平台的利用效率，让各类计算技术可以独立发展，促进了各类异构计算技术的发展，推动AI应用。

通过软件定义在可重构的硬件资源池基础上，通过灵活的组织，将不同的资源池组成专业的服务器、存储、网络系统，并实现资源的高效管理和调度以及数据在池化资源的灵动流转。

当AI与软件定义结合后，从业务上，实现了基于业务特征感知的智能资源调度，让合适的资源在合适的位置去执行合适的任务;从管理上，实现了智能化的运维，也就是智算中心的无人巡检、故障自愈等。

同时，绿色节能以及各种循环节能技术，可以实现PUE接近于1的目标，打造高效清洁的绿色智算中心。

（编辑：应用网_镇江站长网）

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