把用户变成粉丝:互联网思维下的极致体验
对客户数据进行长期积累 以麦考林为例,麦考林是以直邮起家的,凡是在麦考林有过购物经历的顾客,无论通过什么渠道,他的资料都会录入麦考林的数据库,这些资料包括姓名、住址、电话、职业、家庭成员等,还包括个性爱好、购买趋向、购买的产品价位、偏好流行时尚等等。这些数据经过数据挖掘,对于整个麦考林的设计、销售、客服、物流都将提供有力的决策支持。 由于长期的数据积累,麦考林可以把女性群体进行细分,比如按照年龄,已经结婚成家的女性比20岁的女性对家具用品的需求明显大得多,通过分析,可以提供及时的、针对性极强的服务。麦考林开发适合中国女性特点的服装配饰,正是基于这样长期的数据积累,同时这样面向女性群体的细分还在不断的进行。 要对于数据进行足够专业化的挖掘 一个专注于某个特定目标用户的平台,与一般的电商网站区别就在于,如果用户到一个服装电商网站上想买件衣服,它的衣服是按长袖、短袖进行分类的,而在一个专注型的平台里面,平台会认为买了一个长袖之后,下面一定不会是一个短袖,而是与这个长袖搭配的其他的服饰。因此这里面隐含的思路就在于,如果真正的站在用户的角度考量的话,用户不是概念性的批量客户,每个用户都是独特的,她都在选择自己最合理的时尚解决方案。因此垂直平台的做法是,围绕他们海量的数据,把时尚领域当中的关键词把他抽取出来,然后在词与词之间建立某一种联系。比如说上身服饰和下身服饰的搭配,机车包和哈伦裤之间英伦风格的搭配,把所有的这样的规律找出来,然后与目标客户群的潜在需求进行适配,这样才能真正的获得客户的满意,转化成为真正的购买行为。因此,通过数据挖掘的手段,对于客户在网站上的痕迹进行规律性的理解,把时尚定量化、规律化是垂直型专业化平台需要做好的。 为用户带来难以抵挡的价值、极佳的过程体验、并通过大数据分析保持对核心用户群的吸引力,是传统企业必须快速学习,快速掌握的核心能力。 关注作者微信公众账号:shentuo-2011,关注作者新浪微博:@沈拓2011 (编辑:应用网_镇江站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |