阿里云李响：阿里巴巴大规模云原生应用是如何实现的？

在资源成本的推动下，阿里完成了全面容器化，资源分配也被高效调度平台接管。而阿里的云原生并未止步于此，提高研发效率与加快迭代周期是推动阿里业务增强的秘密武器。

为了降低应用部署难度，提高部署自动化程度，阿里开始采用 Kubernetes 作为容器编排平台，并且持续推动 Kubernetes 的性能与可扩展性，引入了诸如 Helm 的应用标准化管理，与此同时，也开始探索服务网格，致力于进一步提高服务治理的普适性与标准性阿里巴巴搜索优化，降低开发者使用门槛。

今年3月，阿里云智能总裁张建锋宣布阿里巴巴集团未来两年内实现全站上云。经过云原生的探索与改造，如今阿里基础架构体系是现代化和标准化的。

在提高资源和人员效率的过程中，整个基础设施也变得更加开放，连通开源生态，在交流互动中不断吸收和贡献好的理念、技术、思想。如今，阿里云不仅支撑着中国最大的云原生应用双11，而且拥有国内最大的公共云集群和镜像仓库。作为唯一入选 Gartner 的公有云容器服务竞争格局的厂商，阿里云也积累了最为丰富和宝贵的客户实践。

持续优化，提升企业和开发者效率

弹性和规模性是支撑阿里巴巴各种类型的复杂场景以及流量高峰的关键因素。阿里巴巴持续优化性能，可以分为四个维度：工作负载追踪、性能分析、定制化调度、大规模镜像分发。首先对工作负载调度有完整的追踪、重放机制，其次将所有性能问题的进行细致分析，逐一攻克技术瓶颈。

经过不断打磨，阿里巴巴在 Kubernetes 规模与性能上取得了显著的成果：将存储object 的数量提升25倍，支持的节点数从5000提升到上万，在端到端调度延迟从5s变为100ms等。

其中有不少工作和社区共同开展，而这些研发成果都已经贡献给社区，其他企业及开发者也可以享受阿里巴巴规模带来的技术红利。

Kubernetes 本身的可定制性很强，阿里巴巴针对自身业务场景沉淀了定制化的调度能力和镜像分发系统，例如开源Dragonfly 项目脱胎于双11，具备极强的镜像分发能力。

整体来说，阿里巴巴落地 Kubernetes 可以分为三个阶段：

企业如何应对云原生落地的挑战？

阿里巴巴云原生的探索，起步于自研容器和调度系统，到如今拥抱开源的标准化技术。目前，Kubernetes已经成为云原生生态的中流砥柱，它不仅向下屏蔽了底层细节，而且向上支撑各种周边业务生态；另一方面，社区中有着越来越多围绕 Kubernetes 构建的开源项目，比如Service Mesh、Kubeflow。

但云原生技术架构演进中也存在不少挑战，最为艰难的挑战其实来自于 Kubernetes 本身的管理。因为 Kubernetes 相对年轻，其自身的运维管理系统生态尚不完善。对于阿里而言，数以万计的集群管理至关重要，我们探索并总结了四个方法：

此次 KubeCon 大会上，阿里云重磅公布了两个项目：Cloud Native App Hub —— 面向所有开发者的 Kubernetes 应用管理中心，OpenKruise —— 源自全球顶级互联网场景的 Kubernetes 自动化开源项目集。

云原生应用中心（Cloud Native App Hub）方便用户获得应用资源，并大大简化了 Kubernetes 部署安装一个应用的步骤；OpenKruise/Kruise 项目致力于成为“云原生应用自动化引擎”，解决大规模应用场景下的诸多运维痛点。

（编辑：应用网_镇江站长网）

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