产品人赵帅：揭秘微软小冰从0到1的故事，及其背后的产品逻辑

而为了让小冰的语料库更像真人，我们去爬知乎、豆瓣，做了很多工作。小冰比其他人机高出一大截，我们五个产品经理每天都在不停地优化小冰的语料，让语料更像真人，更有可聊性；而且还是非常平等的聊天，这也解决了我们最大的问题：用户和小冰聊不下去的原因在于不信任。

我们当时还申请了一个专利：Reverse-QnA。小冰语料库里或用户问的问题很多是没有答案的，找个答案或者人工写都不合理（工作量太大）；于是我们让小冰在对话里，时不时地把这些问题丢给用户，看用户怎么回答。

比如说我有一个问题：小明帅不帅？这个问题没有答案，语料库没有，也没有一个相似的答案。那小冰会在聊天过程中地某一个锚点上，小心地把这句话扔给用户，让用户回答，把回答记下来。

小冰会问不同的人，不同的人会给我们不同的答案；再把这个回答拿来学习，跟之前的知识图谱作比对，丰富语料库。

小冰在产品的逻辑结构上分成两个部分：

底层核心——聊天，全是聊天的内容：当你向小冰提问的时候，小冰会在已知问题里找一个问题最接近的，然后反馈最接近的答案，这是最底层的聊天场景。

在聊天的场景之上，是一个个的功能：讲笑话、图片识别等。功能是叫B端，聊天是C端。

而小冰的语料有相当一部分比例是人工写的，这些语料有很多拼接的部分。

我们把话语拆分，比如你说一句话，我们把这句话拆分成三段，每一段是可以独立的，都可以拿另一句话来代替。这样三个部分，每个部分写10句，一篇就是10×10×10 一千句，语料库一下就丰富了好多倍。

小冰在不同的国家采用了不同的版本（中国叫小冰，日本叫Rinna，美国叫Zo），数据库不一样；但是业务逻辑（算法部分）的设计模式都是一个架构；小冰只有一个老大（李迪），他负责小冰全球三个版本系统平台的设计，但是产品经理是三个团队：中国、日本和美国三个，这三个团队都是本地化团队 。

我们在14年的六七月份形成了“Weekly Updates”： 每周上线一个新功能，用这个新功能带动活跃，这就是小冰最初的运营机制。

小冰在运营一段时间后开始拓展平台，首发是微博、触宝，然后是京东、米聊、海尔、PPTV这些，最多的时候有十几个合作伙伴。

后来我离职的时候，小冰的一个CPS（Conversation Per Session）平均能够聊15个回合（现在已经到23了），最深度的一个用户聊聊了2200多回合，从前半夜一直聊到后面聊了一晚上。

从搜索到人工智能，从人工智能到医护，为什么会选择这条路？

其实还是有一些情怀在里面，我是学计算机出身的，又在互联网公司工作，我一直有一个理想：不论技术多牛逼，一定要对人的生活产生正向的意识，这样他才有价值。

（编辑：应用网_镇江站长网）

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