第八届中国IDC产业年度大典完美落幕

2014年1月8日，第八届中国IDC产业年度大典（IDCC2013）在北京国家会议中心成功举办，作为IDC行业最具权威性和影响力的盛会，IDC产业大典再续辉煌，三天的会议参会人数达3000人次，会场座无虚席、展区人头攒动，会场气氛异常火爆。

第八届中国IDC产业年度大典（IDCC2013）全体会议

1月7日，云计算发展与政策论坛用户委员会第二次会议如期举行，工信部电信研究院副院长刘多、工信部电信研究院互联网中心主任何宝宏、金山软件副总裁王全国、联通云数据有限公司运维与服务部总经理康楠、北京邮电大学徐鹏副教授、和讯网CTO江涛、搜房网CTO赵明及腾讯、奇虎360等三十余位政府部门、科研院校和互联网代表参加。刘多在会议上详细的介绍了用户委员会成立一年来的主要工作，包括IDC运营服务评价系统、全国IDC机房设施监测系统、全国IDC网络监测系统和云计算用户大会全国巡展筹备工作的最近进展。刘多透露，2014年，用户委员会将在全国十个城市举办云计算用户大会巡回研讨会。会后，专家组成员一致赞同并肯定了用户委员会一年来的工作和成果，并表示将共同努力推动IDC产业的健康发展。

云计算发展与政策论坛用户委员会第二次会议

1月8日，工业和信息化部通信发展司副司长陈家春、工信部电信研究院副院长刘多出席第八届中国IDC产业大典全体会议并致辞。陈家春表示，我国数据中心产业发展态势向好，成果初步显现。2011年之前，我国数据中心近50万个，服务器总量约690万台。近两年全国规划建设数据中心超过200个，总设计服务器规模超过700万台，接近2011年之前总和，并且数据中心整体建设布局渐趋合理，逐渐向规模化、绿色化、集中化发展的趋势。除此之外，国家对数据中心产业的重视持续加强，相续出台多项数据中心指导和扶持政策。最后，陈家春表示，希望政府、产业界、学术界等IDC行业同仁能够协同合作，推动我国数据中心产业绿色、健康、可持续发展。

工业和信息化部通信发展司副司长陈家春

刘多在致辞中表示，我国IDC产业自2005年以来一直保持30%以上增长率，整体规模增长6倍，并预计2013年中国IDC产业规模将达到267.8亿元人民币。另一方面，随着IDC牌照申请工作的顺利进行，截止2013年12月31日，共计301家提交IDC牌照技术评测申请，其中57家通过全部评测，并且已颁发11张跨地区的IDC牌照和28家省内IDC牌照。刘多还透露，数据中心绿色分级评估和可信云服务认证工作进展顺利，并已取得相应成果。

工信部电信研究院副院长刘多

大会的成功举办得益于众多赞助伙伴的鼎力支持，中国电信集团、中国联通集团、微软、IBM、金石易服、通用电气、中兴能源、腾讯云、奇虎360、华云数据、云杉网络、百度加速乐、广西电信、江苏电信、福建电信、天津联通、广东联通、世纪互联、北京数据家、大族控股、有孚网络、睿江科技、商务中国、网风网络、网银互联、世导科技、DNSPOD、奥飞数据、安徽信维科技、中新金盾、唯一网络、互联通、亿恩科技、华金创新、上海网域网、景安数据、帝联科技、零刻数据、万国数据、科华科技、远景数据中心等国内外知名IDC运营商、设备厂商齐聚大会现场。江西联通、吉林联通、沈阳联通、山东联通、香港联通、中国电信国际、浙江联通、北京移动、广东联通、中国联通中原数据基地、天津联通、山西联通、 福建电信、江苏电信、浙江电信、福建电信、山西移动、四川电信、广西电信、北京联通、吉林联通、河北联通、河南联通、山西联通、江西联通等省级运营商代表也都悉数出席。

作为IDC产业年度总结性会议，通过前期网络评选和专家评选多个环节，评选而出的2013年度中国IDC产业年度奖项在IDC大会现场颁发。

2013年度中国IDC产业最具影响力企业奖、优质服务奖、创新企业奖、优秀云平台奖获奖企业代表与工信部电信研究院副院长刘多合影。

2013年度中国IDC产业优秀第三方数据中心奖、绿色数据中心、优秀虚拟主机奖、优秀云主机奖、优秀主机托管奖、优秀CDN平台奖获奖企业代表与工业和信息化部通信发展司副司长陈家春合影。

2013年中国IDC产业年度大典云计算卓越服务运营商、优质服务运营商、创新服务基础运营商、优秀云计算综合服务商、云计算领先品牌运营商、数据中心产业创新奖获奖企业代表与中国IDC圈董事钟志祥合影。

2013年中国IDC产业年度大典优秀数据中心绿色节能方案提供商、优秀云产品奖、最佳企业云服务提供商、优秀BGP服务商奖、优秀主机托管奖、最佳机房维护奖获奖企业代表与中国IDC圈总经理黄超合影。

1月8号上午，工信部电信研究院互联网中心主任何宝宏在IDC大会全体会议上对于目前我国大数据发展存在的问题发表意见。何宝宏认为，目前我国大数据研究取得很大进展，但是在很多方面存在夸大其词的现场。2013年，随着大数据的火热，出现了各种各样的观点，其中有很多观点是具有误导性的。在何宝宏看来，数据越大并不意味着价值越高，大数据中可能存在着大量垃圾信息，会误导或者导致大数据分析结果的失误。

工信部电信研究院互联网中心主任何宝宏

（编辑：应用网_镇江站长网）

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