Yeahmobi的原生广告制胜利器：场景理解与智能匹配引擎

有这样一种画面：城市白领lily八点钟出门上班，此时手机上收到一条PUSH消息，是一张其公司附近新开咖啡馆的1元咖啡体验劵，她随即下载APP预定，到公司时刚刚制作好的咖啡已经为其准备好了；晚上下班后与男友相约晚餐，此时手机中收到隔壁电影院最新电影推荐，于是用晚餐后兴致勃勃一同去看了晚8点档的电影；电影结束后，lily发现一张Uber的抵扣券出现在手机中，于是叫上专车回家。

在此画面里，lily的一天中在三个不同场景下，收到了三个为其定制推送的广告，但她并没有因此而感到厌烦，而是欣然接受。

当然，这个画面是一个模拟的场景，但现实中这种场景化的原生广告已经在Yeahmobi智能化原生广告平台中得以应用了。

什么是场景化的原生广告？

目前业界公认的观点，原生化的移动广告是精准营销的未来。而所谓的原生广告并非单单是广告形式上的原生，更为关键的是意图原生和场景原生。移动广告的原生化需求应体现于在场景数据指导下的智能投放。

这里我们可以简单理解一下，所谓广告形式原生，是指移动广告的展示样式与它所处的内容是相匹配的。如Facebook和微信朋友圈的信息流广告就是以Feed的形式穿插与用户的信息流中。形式原生化能够最大程度的改善用户体验，降低移动端广告对用户所带来的干扰。

意图原生化是将用户的需求直接以原生的形式展现给用户，比如移动端搜索广告，强烈的需求促使这种原生化的广告具有超强的转化效果。

而场景原生化，就是要在正确的时间、正确的地点、正确的用户状态下为用户匹配最合理的广告，让推送给用户的广告能够适应用户所处的场景，其关键就是对用户场景的理解及对广告的匹配。

只有在形式、意图以及场景的组合制导下，原生广告才能实现精准营销。而Yeahmobi能够实现场景化的原生广告投放，得益于的场景理解与智能匹配引擎。

场景理解和智能匹配引擎

Yeahmobi经过长期的产品积累，已建成了完整的大规模用户数据体系，触及超过20亿的全球移动用户。在此基础上，能够对用户场景深入理解，并指导广告匹配的智能引擎应运而生。该引擎与传统基于用户历史行为的受众定向相比，不同的关键点在于该引擎着重理解用户当前的场景状态与意图，并以此来指导场景中更加原生的广告投放。

同一个用户，早上被手机闹钟叫醒，下班回家路上看新闻，临睡前玩游戏。在这些不同的场景中，合理的营销方法必然是完全不同的。而场景化的移动原生广告并非是刻意去构建一个场景，而是去智能理解这个场景下用户最适合的广告投放方案。

假如此时我们要给用户推送一款手游，根据用户模型我们能够知道，用户在办公室上班的时候，不应该给用户推送游戏。而用户在家里的时候，晚上21点到22点钟将游戏推送给他转化率最高。因而，通过一段时间的移动数据的捕获，上午10点钟用户经常在的地方我们就可以认定为用户上班的地方，晚上12点经常在的地方就是家里。就这样，当用户在家里时，我们晚上就把游戏推送给他。

这就是场景理解与智能匹配引擎所做的工作，一方面它从时间、地理位置、行为操作、设备、气候等多个维度对用户当前场景进行理解分析，另一方面与大数据平台中的用户场景模型进行匹配，从而提取广告资源库中的广告进行推送。这样Yeahmobi就有能力把所有的广告OFFER按照用户的需求非常原生的、自然的投放到相应的媒体和场景中去。数据表明，场景化的原生广告投放，能够给移动环境下的各类广告投放带来非常明确的效果提升，也避免了广告与应用本身任务的不协调带来的用户体验风险。

移动广告以技术为本，尤其是进入移动大数据时代，广告的投放对技术的依赖达到前所未有的程度。目前，除了场景理解与智能匹配引擎，Yeahmobi自主研发的智能原生广告平台率先实现了通过智能原生SDK进行原生广告形式的灵活装配，开发者只需简单的调整就能够满足各种APP环境下移动广告的深度原生化定制需求。在大数据体系的支撑下，Yeahmobi将个性化重定向技术引入广告投放，为电商、手游，乃至互联网金融行业提供个性化的Retargeting解决方案。2016年初，Yeahmobi成功亮相资本市场（证券名称：易点天下，证券代码：430270），这将为Yeahmobi在移动广告技术方面的持续发力提供更加灵活的资本保障。

（编辑：应用网_镇江站长网）

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