俞敏洪：未来教育不是 AI 革命，而是互联网+ AI +区块链联合颠覆

所以，对于我们教育人员来说，我们要做到第二个层次，也就是AI跟教育结合的应用的层次，到底能做到多好。这里面又涉及到两个问题。第一，对于新东方这样的大机构，背后一年是几百万学生的数据，如果说随便把这样数据与技术平台结合，数据同时会留给技术平台，技术平台通过训练它的AI系统与教育相关的越来越敏捷，然而，这个成果跟新东方没有关系，这对新东方来说是巨大的损失，谁都知道现在数据比人工智能本身更值钱。

我举一个简单的例子，科大讯飞为什么愿意跟新东方合作，来搞英语作文和英语口语的自动批改系统？原则上，科大讯飞在人工智能和智能教育应用做的不错了，比如说，他想搜索十万篇雅思作文，对他们来说难度还是相当大的，因为他们没有县城的托福学生和雅思学生。新东方可能只要十个礼拜就把这个数据上传到系统，对于十万学生的错误率和抓取率会提高十倍。

但是新东方有担忧。这个训练出来之后，底层不是归新东方？训练出来底层系统科大讯飞可能用到别的领域去，但是新东方只能是应用自己的小小领域。所以，新东方、好未来投入这方面，要求数据只留在新东方的平台上，就是因为这个原因。因为它最值钱的东西很难去分享。

有一个学术机构有一万人，他来找我说，想找人开发自己的AI和应用，我不能给别人，给别人拿走了就亏大了。其实如果数据没有大到足够大的程度，数据对你来说没有价值。就像阿里巴巴、腾讯、百度等，用了我们所有人的数据，使他们这个公司无比值钱。

你的数据有多少价值是存疑的。因为数据对你来说只是数据，当成千上万的数据结合在一起，新的东西就出现了，就像一片森林中间，没有一个森林属于哪棵树，但是当地理环境的变化，你会发现森林里会长出来原来人们从来没有看到的各种植物，这是环境。现在人工智能加上互联网，为什么大公司越大，小公司越难追，就是因为这个原因，它过去是一片数据森林，在数据森林中间产生无数的小商业机会，这些数据是我们完全拿不到的。

对于你们来说，如果说你的公司数据是很小的话，其实你是要放在这个大公司的森林中间去养的。比如说，如果新东方现在有一套人工智能的平台，你可能会想不能并入新东方平台，我并入新东方这个平台以后数据就被新东方掌控了，到最后，新东方就会利用我的数据来做更大事情。

事实上是这样的，只要你敢把你的学校并入到新东方的数据平台，新东方就可以把背后的一百万个小学生跟你的一万个小学生数据一起研究，你就做了大贡献。但是如果不行的话，这个数据某种意义上来说对你是没用的。

你并入到大的平台，你能不能分享这些数据？最后产生的数据成果能不能同时享受？如果把这两个问题解决了，你的数据尽管并。就像我从来不担心腾讯会利用我的数据做任何坏事一样，但是腾讯一定会从我的数据中间抓取，中国的企业家和企业人士达到多少财富以上，他们到底在想什么，干什么，腾讯一定会有分析。所以这就是在AI的时代，你怎么样用最低的代价尽可能最快的速度切入到最大的发展的洪流中间去的这样一个前提条件。

但对于新东方来说，比如说我们，因为腾讯也找过我，阿里巴巴也找过我，很多单位找过我信望跟新东方共享数据，包括新东方学员学习轨迹流，用他们的系统来进行学习学习习惯、学习态度、学习方法的分析，最后得出来的成果跟新东方共享。

这件事情本身是不是件好事儿？是好事儿。但是新东方敢不敢去分享？不敢。为什么？因为新东方涉及到了几百万的学生，这几百万的学生背后带来的是几百亿的收入。到这些数据出去以后，如果对方有一个特牛的人迅速在内部催生出一家教育公司来的话，是极有可能我们这些数据够变成他那个教育公司核心的引擎和发动机了，我不敢。每年我们投入几个亿在做互联网、人工智能、AI加上教育的各种应用，但是这是一个循序渐进的过程。

学习效率和教师水平是两大核心

新东方投入主要是在应用层面。我们跟技术公司有一个共识——技术公司不能把新东方的数据再用到其他任何地方去。我对新东方的信心在于什么地方呢？因为AI的技术本身是越来越成熟的，但是AI所要搭载的数据这件事情不是随便可以完成的，而新东方的数据是非常全面的，所以只要我们投入的得当，方向正确，未来在AI加教育应用层面的大量成果，或者说是系统。从新东方产生这件事情应该是没有疑问的，当然它也可以同时从好未来产生，也可以同时从你们身边产生。

我想说的是，为什么其实不需要有这样的焦虑？因为到最后，AI就像是自来水一样，每个人每个机构都能用，大量AI技术一定是开源的、开放的、免费的，你着急什么？其实很多人都没有把东西放正。

举个简单的例子，大量培训机构其实连最基本的教学质量都还没有抓好，就在想着AI怎么用。请问AI真正能够提升你的教育领域中间的两大要素吗？教育领域中间的两大要素，第一是学生学习效率的提高，其最终结果是成绩提升。第二是老师教学水平的提高，其最终的结果是老师被学生所喜欢，同时促使学生成绩更快的提升，就这两个要素。只有真正意识到了学生分数如何提升，以及老师水准如何提升核心要素的时候，整个业务体系才能变得更加的健康。

我最喜欢讲的故事就是三年半前。因为三年半前的新东方是乱的，新东方当时的管理团队意见很不一致，所以就变成了各行其事。有的人说，新东方要多开教学点，这样附近老百姓就来，我们收入就会迅速提高。有的人说，我们要进行大量营销，通过营销以后我们就有更多人来到新东方。

大家都去这么做了，结果新东方有一年，新东方的收入真的提高了50%以上，大家很高兴收入提高这么多，居然那么多学生到新东方。结果后面的教学产品、教学服务、老师队伍建设完全没有跟上，家长来了以后，第二年，选择用脚投票，新东方一年之内从上一年的增长50%几一直变成了只增长到12%，你想这个下跌有多大。这是跟AI技术没关系的呀。

所以，我就跟新东方的人说，先别管新东方技术多么落后，我们先管一件事情，老实实把老师的水平给我提高。我问新东方一个问题，如果我们新东方只做一件事情，是我们把所有的钱投入在AI相关的系统研究上，还是把所有的钱全部投入到老师水平的提升上？

新东方还是有常识的，千篇一律的选择投入在老师上。因为AI未来不一定取代老师，未来AI会不会比老师讲课更牛，不用你花钱，24小时讲课都不觉得累，会不会有这一天到来？一定会有的。但是，在这一天到来之前，我们的还是要用到老师的，因此老师面对面的教学水平的提高就变成我们的核心点。

（编辑：应用网_镇江站长网）

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