AI 如何改造产业？两位教授与三位企业家分享了这份万字锦囊妙计 | 2018 T-EDGE

另外一方面人家即使愿意跟你交流，有数据共享的问题，中国火车是中车造成制造数据是属于中车，但是运维铁总做的，双方不交换数据，我在学校里通过科研合作可以接触，但是形成一个日常行的，业务性的交换数据目前看很难实现，这里面确实有问题，铁总他们的数据交给中车做模型，如果只有一方拿钱，肯定不愿意拿数据，区块链可以在这个地方发挥作用，这方面做一些工作可以真正促成大家在数据方面共享，模型在产选方面共享。

谢清禄：我这个方向来讲，我们团队本身就是一个极客团队，写代码能力很强，一直在前线做事情，不是做学术的， 2009年我们帮助国家做天网时，当时不叫人工智能，就是怎么把相关的目标嫌疑人找到。

公安部有非常大的数据库，每年国家六百万个案件，这么多恶性案件怎么找出身份，这个很神奇，我们刚好有这个技术别人没做，人工智能实际不是一个行业，是一个工具，所以对我们来说，这个闭环很容易做。

杨威：从我们做下来的情况来看，闭环并不难，因为我们原来的团队擅长做商业平台，闭环用半年时间就实现了，真正困难的地方在于：前面我们讲人工智能在很多点上是非常有优势的，但是如果进入一个复杂的产业，如果这个产业有千万级别的人来构成，人工智能和人之间是什么关系？这个产业里面人和人是什么关系，大家都很难定义。

你会发现说，只要你进入到向老百姓提供智力服务的产业，几乎都是一个人从头跟到尾，没有形成专业分工的条件。那人工智能和人怎么结合，是你渗透进它，还是它被你吸纳进来变成你的一部分，这是一个很微妙的过程和关系。

我们看到这个过程需要一个很长的时间，而且需要非常多的勇敢的人参与其中，恐怕都要经历一个这样复杂的周期。我们历史上，人工智能大多数是用来管理人，从管制的角度讲，我相信是属于单点突破就可以了，但是如果高品质的对消费者的体验有所提升，是一个很漫长的过程。

钛媒体刘湘明：还有两个问题大家选答一下，从杨总开始，第一个人工智能这个事特别像冰山，看到的都是尖，但是还有很多数据准备工作，这个工作对你们来说难度大吗？第二个问题是挣钱的问题，大家都觉得，人工智能真好，但是很少有人愿意为它买单，包括怎么买单，到底你是节省成本还是增加了效益，商业模式怎么设计？

杨威：我答第二个，我们的团队是致力于提升消费者的消费体验，扩大消费，所以我们从商家收钱，帮助消费者在消费过程中感觉更加舒服，因为品质提高，消费者更信任我，或者给我更多机会，反过来找商家拿一份钱。

我们公司确实数据准备做的时间比较长，也比较多，我们有自己几个比较独有的技术，我介绍两个：保险行业里面有大规模的格式化，但是非标准化的数据，整个产业目前面临很大的困境，前面讲做人工智能要快速做闭环，大家做很多尝试，但是一批数据做完之后数据源会变化，然后模型修正的成本和模型产生的边际是负相关的关系，导致这件事不能持续，我们就会有一个新的技术方案，就是用数学上一个图论解决，将格式化非标转换成标准化的数据体系，在此数据体系基础上建数据模型，变得很稳固。

还有信息组织问题，比如说我自己的简历在互联网上还能看到，但是绝大部分人根本就不能知道这份简历是我的，我们就要对消费者进行画像，要对消费者的心理状态、人生周期等等去理解。

这个过程中有两个办法，一个办法就是我不停地问你，你不停地答，我们今天很多人工智能的公司是你答上来的东西不需要用手敲击上去，这太费劲了，我们是希望理解一些你本身就公开的信息，让系统帮助你，通过一段内容可以找出特征点，经过现有的特征点和历史上的特征点有一部分的吻合度确认它们俩之间一对一的关系，新的特征点带来新的增量或者有新的变化的信息，导致整个服务的质量提升。

谢清禄：麦仑的需求导向和目标导向，以及“仙人掌”系统的实用性和神奇性，在日常的生活、工作中，“仙人掌”让人的行为和周围环境、空间及设施实现了自然、便捷、和谐、高效的高级智能交互。“仙人掌”作为一个划时代的技术创新，其终极的智能、易用和泛在潜力，未来几年将演化成一种无处不在的全新生活模式。政府部门利用高科技的“仙人掌”智能系统，能快速实现和完善政府治理体系和治理能力现代化，建设现代化的政府服务体系，形成高效、便捷的营商环境，提升居民的生活品质，建成“大千世界一掌中”的新模式。

麦仑给目标客户带来了质的改变，通过麦仑“仙人掌”智能系统，客户为大众百姓带来了服务升级，通过便捷的生活、奇高的效率、极致的体验，建设成了安居乐业的品质环境，也改善了营商氛围，我们的商业模式非常简单、清晰。

邓仰东：以后AI我觉得它有用，必然不能是浅层次的结合，比如最近做的事，是癌症免疫治疗，今年诺贝尔奖生理学奖是癌症免疫治疗，常用的方法都有反应性的问题，有百分之六七十的人打那个药不灵，但是大家都吃这个药一年好几十万还治不好，最近还发现有反例了，很尴尬。

最近和上海交大合作研究基因数据，RNA数据，代谢数据，还有排泄出来的东西的物质分析，还有微生物组，各种微生物东西测序，放在一块做相对准确的预测，我们还在做，如果能做出来，不愁挣钱模型，因为很多人确实有这个需要，从我们的角度来说首先问题很难，但也要解决很难的问题，才有可能性。

袁文辉：我的感受比较深的就是说，第一步你把传统的一个业务流程首先把它互联网化，数字化，之后你就可以用人工智能去提高它的效率，这时候就收到钱了。

举最直接的例子，通过云视频可以做远程的会诊，也就是说，可能是在西藏的某个病人得了某种重病，但是需要北京的专家给他做一个会诊，第一步我们做的事情是让它把片子传过来给专家去看，这时候人工智能识别算法就能发挥作用，可以给初步的告警和结果，结合专家经验做最后的诊断，决定说应该采取什么样的方式治疗，有这样的业务流程之后，看一次专家，他肯定愿意付出一定的金钱。

因为有了人工智能专家的效益提升了，原来一千块钱的会诊费，其中有几百块钱可以用在云视频和人工智能的工具上面，所以我们是看到了只要你把这个业务流程从传统的线下转换成互联网化，数字化，这时候你就有机会通过AI去提升效率，就有机会去省钱和挣钱，我们看到了越来越多经过数字化和互联网化业务流程存在的巨大的商业价值能够落地，而且用户会非常满意。

钛媒体刘湘明：是要有超过他们预期的收益。

袁文辉：一个新的技术要让大家接受，至少好十倍，或者便宜十分之一。

（编辑：应用网_镇江站长网）

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