AI 如何改造产业？两位教授与三位企业家分享了这份万字锦囊妙计 | 2018 T-EDGE

李昕：数据本身有三个阶段，一个是数据采集，一个是数据的清洗，最后才是数据的分析，数据采集不同渠道代价不一样，我们暂时不提，数据的清洗是什么意思？是将错误的数据删除，这样才能对正确的数据做分析。数据的清洗本身是非常昂贵的过程，一般数据分析可能只占到成本的10%，数据清洗的成本是90%，也就是说，我可能要花九个小时的时间做数据清洗，只花一个小时的时间做数据分析，大家可以看到数据清洗的成本非常高。

我花了那么多时间把数据清洗出来以后，当然可以做数据分析，但我个人觉得，还有一个非常重要的应用场景，就是这些数据本身是有价值的。美国一家公司提供一些企业的一些脱敏数据，别的公司买这些数据，涉及一家企业的数据价格是50美金。而且五分钟之后，如果要调用同一家企业的数据还要重新付50美金。这样的数据服务产业也是非常有潜力的场景。

刘湘明：谢谢，时间正好也到了，谢谢李昕教授做了精彩的总结，今天我们这块没有谈估值没有谈前景，谈了非常（solid）的事情，感谢几位嘉宾贡献的真知卓见，今天的内容先到这里。（本文首发钛媒体，编辑/苏建勋）

（编辑：应用网_镇江站长网）

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